scikit-learn机器学习第2版

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Computers - Artificial Intelligence (AI)
scikit-learn机器学习第2版

scikit-learn机器学习第2版

[美]加文·海克（Gavin Hackeling）

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近年来，Python语言成为了广受欢迎的编程语言，而它在机器学习领域也有很好的表现。scikit-learn是一个用Python语言编写的机器学习算法库，它可以实现一系列常用的机器学习算法，是一个好工具。
本书通过14章内容，详细地介绍了一系列机器学习模型和scikit-learn的使用技巧。本书从机器学习的基础理论讲起，涵盖了简单线性回归、K-近邻算法、特征提取、多元线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、非线性分类、决策树回归、随机森林、感知机、支持向量机、人工神经网络、K-均值算法、主成分分析等重要话题。
本书适合机器学习领域的工程师学习，也适合想要了解scikit-learn的数据科学家阅读。通过阅读本书，读者将有效提升自己在机器学习模型的构建和评估方面的能力，并能够高效地解决机器学习难题。

श्रेणियाँ:

Computers - Artificial Intelligence (AI)

साल:

2019

संस्करण:

2

प्रकाशन:

中国工信出版传媒集团人民邮电出版社

भाषा:

chinese

पृष्ठ:

215

ISBN 10:

7115503400

ISBN 13:

9787115503404

श्रृंखला:

异步图书

फ़ाइल:

PDF, 11.65 MB

IPFS:

,

chinese, 2019

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