धन उगाहना 15 सितंबर, 2024 – 1 अक्टूबर, 2024 धन उगाहने के अभियान के बारे में

Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал...

Main
Computers - Artificial Intelligence (AI)
Генеративное глубокое обучение....

Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей

Дэвид Фостер, перевод с английского А. Киселева

0 / 0

यह पुस्तक आपको कितनी अच्छी लगी?

फ़ाइल की गुणवत्ता क्या है?

पुस्तक की गुणवत्ता का मूल्यांकन करने के लिए यह पुस्तक डाउनलोड करें

डाउनलोड की गई फ़ाइलों की गुणवत्ता क्या है?

श्रेणियाँ:

Computers - Artificial Intelligence (AI)

साल:

2020

प्रकाशन:

ПИТЕР

भाषा:

russian

पृष्ठ:

343

ISBN 10:

544611566X

ISBN 13:

9785446115662

श्रृंखला:

Серия "Бестселлеры O'Reilly"

फ़ाइल:

PDF, 12.41 MB

IPFS:

,

russian, 2020

ऑनलाइन पढ़ें

में रूपांतरण जारी है

में रूपांतरण विफल रहा

आप के लिए दिलचस्प हो सकता है

Анкур Пател — Прикладное машинное обучение без учителя с использованием Python

Сет Вейдман — Глубокое обучение: легкая разработка проектов на Python

Дэвид Фостер — Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей

Франсуа Шолле — Глубокое обучение на Python. 2-е межд. издание

Томмазо Теофили — Глубокое обучение для поисковых систем

Филиппов Ф. В. — Нейросетевые технологии: учебное пособие

Соробин А. Б. — Сверточные нейронные сети: примеры реализаций: Учебно-методическое пособие

Филиппов Ф. В. — Моделирование нейронных сетей глубокого обучения: учебное пособие

Горожанина Е. И. — Нейронные сети (160,00 руб.)

— Ф.Уоссермен. Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика (WinWord)

Жерон Орельен — Прикладное машинное обучение с помощью scikit-learn и tensorflow

Черняк, Евгений. — Введение в глубокое обучение.

Нихиль Будума, Николас Локашо — Основы глубокого обучения. Создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения

Шолле Ф. (Chollet F.) — Глубокое обучение на Python

Франсуа Шолле, Эрик Нильсон, Стэн Байлесчи, Шэнкуинг Цэй — JavaScript для глубокого обучения: TensorFlow.js

Нахиль Будума, при участии Николаса Локашо ; перевод с английского Александра Коробейникова — Основы глубокого обучения: создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения

Уоссермен Ф. — Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика

Франсуа Шолле — Глубокое обучение на Python

Нишант Шакла — Машинное обучение и TensorFlow

Франсуа Шолле при участии Дж. Дж. Аллера ; перевел с английского А. Киселев — Глубокое обучение на R:

Джереми Ховард, Сильвейн Гуггер — Глубокое обучение с fastai и PyTorch: минимум формул, минимум кода, максимум эффективности

Дэвид Фостер ; [перевод с английского А. Киселева] — Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей

Уорр Кэти — Надежность нейронных сетей: укрепляем устойчивость ИИ к обману

Ян Пойнтер — Программируем с PyTorch: Создание приложений глубокого обучения

Франсуа Шолле, Эрик Нильсон, Стэн Байлесчи, Шэнкуинг Цэй — JavaScript для глубокого обучения: TensorFlow.js

Анирад Коул, Сиддха Ганджу, Мехер Казам — Искусственный интеллект и компьютерное зрение. Реальные проекты на Python, Keras и TensorFlow

Эли Стивенс, Лука Антига, Томас Виман — PyTorch. Освещая глубокое обучение

Николенко С. И., Кадурин А. А., Архангельская Е. О. — Глубокое обучение

Бураков М.В. — Нейронные сети и нейроконтроллеры

Толмачев С. Г. — Нейросетевые методы обработки информации

Ян Лекун при участии Каролины Бризар ; перевод Е. Арсеновой — Как учится машина =: Quand la machine apprend : революция в области нейронных сетей и глубокого обучения

Гэбриел Крейман — Биологическое и компьютерное зрение

Эндрю Ферлитш — Шаблоны и практика глубокого обучения

Франсуа Шолле — Глубокое обучение с R и Keras

Орельен Жерон — Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем

Джош Паттерсон, Адам Гибсон — Глубокое обучение с точки зрения практика

Эндрю Гласснер — Глубокое обучение без математики. Том 2. Практика

सबसे उपयोगी शब्द